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中国大数据产业市场应用现状与投资价值分析报告2018-2023年

    来源网站:tianshui.yqqun.com   更新日期:2019-01-03 22:22:25  信息编号:265Y8538

【云企网】中国大数据产业市场应用现状与投资价值分析报告2018-2023年,欢迎联系高虹,手机,我们主要是做材料行业报告,专项定制报告,可研报告,印刷版.6500印刷版+电子版.7000安全产品型价值模式新闻网站招商银行公司价格的
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图表8:网络宽带的增加


图表9:“广播”加“接收”模式


图表10:“请求”加“响应”模式


图表11:拥有全国性的数据集中工作能力的机构


图表12:反映facebook上人们活跃程度的世界地图


图表13:2012-2017年全球移动设备出货量(单位:亿台,%)


图表14:2018-2024年智能手机保有量(单位:亿台,%)


图表15:大数据对国家的作用


图表16:大数据对企业的影响领域


图表17:大数据的商业价值


图表18:大数据创造的商业价值


图表19:大数据对信息技术的影响


图表20:大数据的生态系统


图表21:大数据产业相关企业经济活动分类


图表22:大数据产业链构成


图表23:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务


图表24:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务


图表25:GFS集群构成


图表26:云计算系统中的数据管理技术主要分类


图表27:虚拟化技术根据对象分类


图表28:并行计算机主要的结构类型


图表29:并行计算机主要的存储访问模型


图表30:大数据工具列表


图表31:大数据的重心变化趋势


图表32:2014-2015年中国大数据产业链数据挖掘和应用环节受益领域增速预测(单位:%)


图表33:2011-2020年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比(单位:倍)


图表34:大数据带来的信息安全挑战


图表35:2005-2020年全球信息化数据资料量及预测(单位:EB)


图表36:全球大数据储量地区分布(单位:PB)


图表37:数据仓库独立厂商排名


图表38:非Hadoop厂商对于大数据市场的创新


图表39:大数据技术对美国各个行业的潜在价值(单位:亿美元)


图表40:大数据技术将对欧洲公共部门创造1500-3300亿欧元的潜在价值(单位:十亿欧元,%)


图表41:2012-2020年日本大数据市场规模及预测(单位:千亿日元,%)


图表42:美国大数据计划进行中的项目


图表43:美国推动大数据的做法


图表44:日本创建最尖端IT国家宣言主要内容


图表45:全球大数据发展回顾


图表46:2012-2020年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)


图表47:大数据细分收入统计(单位:%)


图表48:2012-2020年全球大数据专业服务市场规模及预测(单位:亿美元)


图表49:2012-2020年全球大数据计算机市场规模及预测(单位:亿美元)


图表50:2012-2020年全球大数据软件市场规模及预测(单位:亿美元)


图表51:全球大数据产业企业类型


图表52:全球大数据专营厂商收入情况(单位:百万美元)


图表53:全球大数据专营厂商市场份额(单位:%)


图表54:全球大数据产业发展趋势


图表55:大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%)


图表56:基于云的数据分析平台框架


图表57:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比(单位:TB,%)


图表58:2007-2017年中国网民规模与普及率(单位:亿人,%)


图表59:2013-2017年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32,Mbps,%)


图表60:2009-2017年中国Ipv6地址数(单位:块/32)


图表61:2012-2017年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个,%)


图表62:2017年中国分类域名数(单位:个,%)


图表63:2017年中国分类CN域名数(单位:个,%)


图表64:2012-2017年中国网站数量(单位:万个)


图表65:2012-2017年中国国际出口带宽变化情况(单位:Mbps)


图表66:国内主要骨干网络国际出口带宽数(单位:Mbps)


图表67:2012-2017年网络新闻用户数及使用率(单位:万人,%)


图表68:2012-2017年网络视频用户数及使用率(单位:万人,%)


图表69:2012-2017年搜索引擎用户数及使用率(单位:万人,%)


图表70:2012-2017年中国即时通信用户数及使用率(单位:万人,%)


图表71:2012-2017年社交网站用户数及使用率(单位:万人,%)


图表72:2012-2017年微博用户数及使用率(单位:万人,%)


图表73:2012-2017年博客/个人空间用户数及使用率(单位:万人,%)


图表74:中国物联网产业结构(单位:%)


图表75:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商


图表76:中国传感器核心制造技术滞后具体表现


图表77:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳


图表78:2008-2017年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%)


图表79:2018-2024年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%)


图表80:2012-2017年中国网络购物用户规模和网民使用率(单位:万人,%)


图表81:2009-2017年中国电子商务交易额及增长情况(单位:万亿元,%)


图表82:中国电子商务区域分布情况(单位:%)


图表83:中国电子商务行业分布情况(单位:%)


图表84:2010-2017年中国电子商务直接从业人员规模(单位:万人)


图表85:2010-2017年中国电子商务带动从业人员规模(单位:万人)


图表86:2010-2015年中国智能手机保有量规模及预测(单位:亿台,%)


图表87:2013-2020年中国产生数据量变化(单位:ZB,%)


图表88:国家针对大数据方面的“863计划”


图表89:国家针对大数据方面的国家重大科技专项


图表90:物联网“十二五”发展规划主要发展目标


图表91:不同类型企业大数据产业链发展方向


图表92:中国大数据产业生命周期


图表93:2011-2017年中国大数据市场规模增长情况(单位:亿元,%)


图表94:2017年中国大数据行业投资分布情况(单位:%)


图表95:大数据产业面临的挑战


图表96:中国部分地区政府的大数据发展政策


图表97:2018-2024年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%)


图表98:2012-2020年中国大数据基础架构硬件市场规模及预测(单位:亿元,%)


图表99:2012-2020年中国大数据软件市场规模及预测(单位:亿元,%)


图表100:2012-2020年中国大数据服务市场规模及预测(单位:亿元,%)


图表101:2018-2024年大数据产业发展路线图


图表102:被调查者所属行业(单位:%)


图表103:被调查者企业规模(单位:%)


图表104:被调查者所在企业每月新增的数据规模(单位:%)


图表105:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题(单位:%)


图表106:被调查者所在企业面临的数据技术难题(单位:%)


图表107:被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题(单位:%)


图表108:被调查者所在企业数据处理产品的服务商(单位:%)


图表109:被调查者所在企业大数据投入情况(单位:%)


图表110:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划(单位:%)


图表111:被调查者所在企业大数据的部署规模(单位:%)


图表112:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素(单位:%)


图表113:被调查者关注的数据产品特性(单位:%)


图表114:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素(单位:%)


图表115:被调查者关注的数据管理新技术(单位:%)


图表116:被调查者如何看待商业智能的未来(单位:%)


图表117:2012-2017年中国电子政务市场规模变化情况(单位:亿元,%)


图表118:2012-2017年中国电子政务市场结构(单位:%)


图表119:政府大数据重点应用领域


图表120:政府大数据重要应用价值


……略

,编号CN-5-192434342
中国大数据产业市场应用现状与投资价值分析报告2018-2023年网站网址:http://tianshui.yqqun.com/news/show-8538.html 该信息由用户北京 华研中商经济信息中心发布在天水购房贷款网站,内容中涉及的所有法律责任由此商家承担,请自行识别内容真实性!
 
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